細(xì)胞顯微影像技術(shù)簡介
細(xì)胞或微生物的運(yùn)動(dòng)特性對(duì)生物科學(xué)或工程的研究,始終是一個(gè)重要的課題,例如:
?精子的活動(dòng)性,可用來做為判定精子品質(zhì)的重要指標(biāo)之一
?白血球的移動(dòng)模式
?神經(jīng)軸索上微細(xì)粒子之移動(dòng)
但是,上述之觀測(cè)系統(tǒng),都是以PC 連接CCD 所構(gòu)成之系統(tǒng)。
在固定的觀測(cè)位置,進(jìn)行拍攝并擷取細(xì)胞序列顯微影像后,離線進(jìn)行影像處理,從每一序列圖像中,
萃取所感興趣之細(xì)胞特征后,進(jìn)行中心質(zhì)點(diǎn)路徑移動(dòng)軌跡之演算,進(jìn)而預(yù)測(cè)細(xì)胞之行為模式,如Kalman 濾波器法(Sanchiz, 1998)、雷達(dá)追蹤演算法(Beresfold, 1994)。
缺點(diǎn):
1. 無法即時(shí)掌握細(xì)胞移動(dòng)之軌跡,只能了解細(xì)胞在局部范圍活動(dòng)時(shí)的軌跡。
2. 影像處理及運(yùn)動(dòng)軌跡運(yùn)算佔(zhàn)用相當(dāng)多電腦資源,尤其是細(xì)胞顯微影像系統(tǒng),往往呈現(xiàn)多目標(biāo)或高雜訊的環(huán)境。
3. 大部份的觀測(cè)方法,往往僅能鎖定單一目標(biāo)進(jìn)行追蹤。然而,當(dāng)拍攝的影像環(huán)境具有高雜訊、或個(gè)個(gè)細(xì)胞間產(chǎn)生交錯(cuò)互動(dòng)行為時(shí),
此時(shí)會(huì)發(fā)生假警報(bào)或遺漏追蹤的情形,因此衍生出多種利用機(jī)率統(tǒng)計(jì)、模糊理論或類神經(jīng)網(wǎng)路等方法來加以確認(rèn)觀測(cè)結(jié)果。
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